按人脸搜照片
按人脸搜索照片
别再翻文件夹找某个人的每一张照片了。给 SnapByFace 一张参照照，它就会返回你整个素材库里的全部匹配 —— 按相似度排序，本地处理。
问题
为什么文件夹搜索解决不了这件事
当你需要某个特定人物的每一张照片 —— 客户、家人、拍摄对象 —— 翻文件夹、扫缩略图是几个小时的无效劳动。文件名基本帮不上忙；手工标签是你永远也做不完的事。
按人脸搜索换了一种方式。你给 SnapByFace 一张那个人的清晰照片，它就会把这张脸与库里的每一张脸比对。结果就是这个人出现的全部照片，按匹配相似度排序。
如何按人脸搜照片
从参照照到完整结果
1
添加一张参照照
把一张清晰的人物照片放进 People 文件夹，用名字命名文件 —— 名字就是结果里的标签。
2
建立本地人脸索引
把 SnapByFace 指向你的照片文件夹。它读取每张图片、检测人脸、在本地保存 512 维特征。增量扫描意味着新照片只处理新文件。
3
检索与查看结果
选定人物，结果按相似度排序返回。调整阈值（0.30–0.80）收紧或放宽匹配，然后导出需要的内容。
你能得到什么
完整的结果，不是猜测
每一张照片，而不是其中一部分
库里的每一张脸都会与参照照比对 —— 没有可能悄悄跳过某人的近似索引。代价是：库越大，搜索越久。
可以信赖的相似度分数
结果按人脸特征的余弦相似度排序。每个匹配都显示分数，由你决定在哪里划线。
数万张照片
SnapByFace 面向整个档案库设计。增量扫描与可暂停的索引让大容量库始终可控。
什么都不离开你的电脑
索引、特征与检索结果都留在你自己的磁盘上。不上传、没有云端、不需要账号。
关于按人脸搜照片的常见问题
怎么找出一个人的全部照片？
给 SnapByFace 添加一张那个人的清晰参照照，再指向你的照片文件夹。应用会把这张脸与库里的每一张脸比对，返回所有匹配并按相似度排序。
需要先给照片打标签吗？
不需要。按人脸搜索不依赖标签、相册或文件名。你提供一张参照照，应用直接通过比对人脸找到匹配。
按人脸搜照片准确吗？
SnapByFace 使用神经网络人脸特征 + 余弦相似度比对 —— 与云端服务相同的核心技术。你可以通过可调阈值（0.30–0.80）控制松紧。
能处理大容量照片库吗？
能。SnapByFace 面向数万张量级的库设计。索引是增量的，长时间扫描可以暂停、续跑。